冲压工艺数字化计划中的优化排样算法切磋

摘要:毛坯优化排样是冲压工艺数字化计划中的紧张枢纽,针对优化排样计划中的种种工程束缚,发起了一种新的求解算法-改革的包络矩形法,禁止了图形加密、等距放大技能带来的谋划精度和谋划效果不高的标题,可以完成单排、双排、多排等优化排样方法,在排样方案修改中可议决对步距举行修改实现主动排样较难办理的嵌套排样标题。发起了在i-deas软件平台上实现毛坯优化排样体系的总体框架,本体系经实际生产验证,产生了精良的经济效益。
要害词:冲压;优化;毛坯排样

1媒介

在冲压零件的资本中,质料的用度占据相当的比重(平凡冲压占60%-80%,多工位级进模依赖高产低落资本,但质料仍占相当比重),进步质料利用率是低落冲压零件资本的紧张途径,而质料利用率的崎岖重要取决于冲压零件的排样。同时毛坯排样的结果又是后续的工步排样以及凹模、卸料板等模具零件计划的根本,因此毛坯排样是冲模计划的紧张枢纽。由于工件在条料上的排布方法多种多样,工件多少外形纷乱多样,只是依附计划者的阅历举行排样险些不大概得到最佳的质料利用率。随着谋划机技能的连续成长,许多学者对毛坯排样优化算法与体系开辟举行了切磋,发起了加密点渐渐移动鉴定法[1,2]、程度淡行线分裂法论文、顶点算法[4]、高度函数法[5]、包络矩形法[6]等种种算法,但这些算法在具体履行进程中会出现一些标题,如图形加密易导致排样图形与原图形之间产生差别而使谋划精度低落,渐渐平移具有盲目性且谋划时间长,采取等距放大技能存在自身自交干涉等标题。本体系汲取以往种种排样优化算法的精粹的同时,发起了一种全新的、可实用于恣意图形的算法-改革的包络矩形法,征服了上述算法的缺陷,并且大猛进步了排样的谋划效果。

2毛坯排样数学模型的创建

在实际冲压中,大概有种种类别的排样方法,如图1所示,此中箭头代表毛坯。毛坯排样模块应能处理种种类别的排样,如单排、双排、3排、多排等,对付计划者最干系的质料利用率,可用数学由图2所示的参数α和u决定[7]。α是毛坯图形的旋转角度,α∈[0,π];β()为毛坯在旋转α角度时的笔直方向高度;u是两相邻毛坯图形在笔直方向上的相对错移量,其束缚范畴随排样类别的差别而异:平凡单排时,u=0;仇家单排时,u=β(α);平凡双排时,u∈[-β(α),0];仇家双排时,u∈[-β(α),β(α)]。为了简化标题标处理,只思考统一种毛坯在"无限长"条料上的排样,则质料利用率当仅思考质料利用率指标时,排样优化标题即在于寻觅和的最佳值,使目标函数


图8仇家双排步距修改

4完成语冲压优化排样是冲压工艺数字化计划中的紧张枢纽,本体系以面向东西语言java为开辟东西,高真个cad/cam/cae软件i-deas9.0作为图形平台,发起了改革的包络矩形排样要领,可以或许高效、精确地对种种纷乱图形举行优化排样,已胜利地应用于株洲电力机车厂冷冲模计划与生产中,产生了精良的经济效益。通讯地点:
上海市上海交通大学国度模具cad工程切磋中央,200030,谢晓龙收